Πέντε συμβουλές για εταιρείες βιοεπιστημών για την προστασία των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης τους

Πέντε συμβουλές για εταιρείες βιοεπιστημών για την προστασία των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης τους

Oktober 1, 2022 0 Von admin
image_pdf

Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) – ιστορικά ο τομέας των εταιρειών λογισμικού – είναι ένα νέο σύνορο για πολλές εταιρείες βιοεπιστημών, έχουμε συγκεντρώσει πέντε χρήσιμες συμβουλές που πρέπει να λάβετε υπόψη για την προστασία των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης:

Συμβουλή 1: Βεβαιωθείτε ότι έχετε άδεια χρήσης των δεδομένων

Εξοικειωθείτε με τους κανόνες απορρήτου δεδομένων που ισχύουν για τους τύπους δεδομένων που συλλέγετε και αναπτύξτε ένα κατάλληλο έντυπο συναίνεσης με όλες τις κατάλληλες γνωστοποιήσεις και όρους.

Συμβουλή 2: Λάβετε αναθέσεις IP από όλους όσους συμβάλλουν στην τεχνολογία AI

Για τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, το σύμπαν των ατόμων που συνεισφέρουν μπορεί να είναι ευρύτερο από το αναμενόμενο. Για παράδειγμα, άτομα που: (1) επιλέγουν τα δεδομένα στα οποία θα ενεργήσει ένας κινητήρας τεχνητής νοημοσύνης, (2) εξετάζουν τα αποτελέσματα μιας μηχανής τεχνητής νοημοσύνης, (3) επιλέγουν τους αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης και συντονίζουν τις παραμέτρους μοντελοποίησης, και/ή (4) γράψτε τον πηγαίο κώδικα για την υλοποίηση μιας μηχανής AI.

Συμβουλή 3: Να είστε προσεκτικοί όταν χρησιμοποιείτε λογισμικό ανοιχτού κώδικα

Ενσωματώστε καλή υγιεινή γύρω από τη χρήση λογισμικού ανοιχτού κώδικα και εφαρμόστε πολιτικές και διαδικασίες για να διασφαλίσετε ότι δεν χρησιμοποιείται πηγαινός κώδικας που θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο το απόρρητο του ιδιόκτητου κώδικα.

Συμβουλή 4: Να είστε προσεκτικοί σχετικά με το είδος της νομικής προστασίας που θέλετε για την τεχνολογία σας

Λάβετε υπόψη τους ακόλουθους παράγοντες όταν αποφασίζετε μεταξύ προστασίας διπλώματος ευρεσιτεχνίας και εμπορικού μυστικού: (1) πιθανότητα ανεξάρτητης εφεύρεσης, (2) ανιχνευσιμότητα της εφεύρεσης και (3) ταχύτητα καινοτομίας.

Συμβουλή 5: Εάν επιλέξετε προστασία με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας, χρησιμοποιήστε στρατηγικές για να μεγιστοποιήσετε τις πιθανότητες επιτυχίας

Περιγράψτε στις αιτήσεις για διπλώματα ευρεσιτεχνίας την απόδοση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης και τις βελτιώσεις σε σχέση με τις συμβατικές τεχνικές. Στην ιδανική περίπτωση, χρησιμοποιήστε στατιστικά δεδομένα όπως καμπύλες ROC, μέτρα προγνωστικών τιμών (PPV ή NPV), πίνακες σύγχυσης, βαθμολογίες F1 και άλλα παρόμοια δεδομένα.

Διαβάστε την πλήρη εικόνα